> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.ruapi.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# DeepSeek или Claude: сколько стоит один день работы

> Берём реальный счёт за день работы Claude Code — 405 млн токенов и $167 — и пересчитываем те же токены по ценам DeepSeek V4 Pro и Flash. Разбираем построчно, откуда берётся разница в 25–30 раз.

Сравнивать модели удобнее не по прайс-листу, а по живому счёту. Вот выгрузка за один день работы Claude Code — обычные сутки с агентом, который читает репозиторий, правит файлы и прогоняет тесты. За день набежало 405 миллионов токенов, счёт — **\$167,24**:

| Строка счёта     | Токенов за день | Цена          | Стоимость    |
| ---------------- | --------------- | ------------- | ------------ |
| Ввод (из кэша)   | 395 374 336     | \$0,30 / млн  | \$118,61     |
| Ввод (мимо кэша) | 8 509 057       | \$3,00 / млн  | \$25,53      |
| Вывод            | 1 540 240       | \$15,00 / млн | \$23,10      |
| **Итого**        | 405 423 633     | —             | **\$167,24** |

На одной строке стоит задержаться. Почти весь объём — 395 миллионов токенов из 405 — это **чтение из кэша**, а не свежий ввод. Claude кэширует повторяющийся контекст: системный промпт, содержимое открытых файлов, историю диалога. Читать его стоит \$0,30 за миллион вместо \$3,00 — в десять раз дешевле. Без кэша тот же день обошёлся бы примерно в \$1235. Так что \$167 — это уже сильно сниженный счёт, а не полный ценник.

Дальше вопрос простой: во сколько обойдутся ровно эти же токены на DeepSeek.

## Тот же день на DeepSeek V4 Pro

Те же три строки, только по ценам `deepseek-v4-pro` — это флагман линейки, ближайший к Sonnet по классу задач:

| Строка счёта     | Токенов за день | Цена          | Стоимость  |
| ---------------- | --------------- | ------------- | ---------- |
| Ввод (из кэша)   | 395 374 336     | \$0,004 / млн | \$1,58     |
| Ввод (мимо кэша) | 8 509 057       | \$0,435 / млн | \$3,70     |
| Вывод            | 1 540 240       | \$0,87 / млн  | \$1,34     |
| **Итого**        | 405 423 633     | —             | **\$6,62** |

\$167,24 против \$6,62 — за ту же работу выходит **в 25 раз дешевле**.

## Тот же день на DeepSeek V4 Flash

`deepseek-v4-flash` — быстрая и самая дешёвая модель линейки, её берут под поток простых задач:

| Строка счёта     | Токенов за день | Цена         | Стоимость  |
| ---------------- | --------------- | ------------ | ---------- |
| Ввод (из кэша)   | 395 374 336     | \$0,01 / млн | \$3,95     |
| Ввод (мимо кэша) | 8 509 057       | \$0,14 / млн | \$1,19     |
| Вывод            | 1 540 240       | \$0,28 / млн | \$0,43     |
| **Итого**        | 405 423 633     | —            | **\$5,57** |

Здесь разрыв ещё шире — примерно **в 30 раз**.

## Итог одной таблицей

| Модель                | Стоимость дня | Разница            |
| --------------------- | ------------- | ------------------ |
| Claude Sonnet         | \$167,24      | —                  |
| **DeepSeek V4 Pro**   | **\$6,62**    | дешевле в \~25 раз |
| **DeepSeek V4 Flash** | **\$5,57**    | дешевле в \~30 раз |

## Откуда такая разница

Складывается она из двух вещей, и обе — в пользу DeepSeek.

**Цена за токен.** Свежий ввод у Sonnet стоит \$3,00 за миллион, у Pro — \$0,435, почти в семь раз меньше. Вывод — \$15,00 против \$0,87, разрыв больше чем в семнадцать раз. На выводе экономия особенно заметна: чем длиннее ответы модели, тем сильнее расходятся счета.

**Цена чтения из кэша.** На кэш приходится основная доля токенов — 97,5%. И даже на кэше DeepSeek дешевле: \$0,004 за миллион у Pro против \$0,30 у Sonnet. В пересчёте на этот день чтение кэша стоило \$118,61 на Claude и \$1,58 на Pro.

Одно накладывается на другое — и на одинаковом наборе токенов набегает разница в 25–30 раз.

<Note>
  Цены указаны на момент замера и со временем меняются. Актуальные ставки за токен — на странице [Цены](/ru/pricing) и на [www.ruapi.ai](https://www.ruapi.ai). Здесь важны не столько сами суммы, сколько порядок разницы между моделями.
</Note>

## Что из этого брать

Дешевле — не то же самое, что «всегда лучше». Выбор зависит от задачи.

* **`deepseek-v4-pro`** — на каждый день: код, рефакторинг, рассуждения, агенты. По качеству держится рядом с топ-моделями, а стоит в разы меньше. Если сейчас на вас работает Claude Code или похожий агент, это первый кандидат на замену.
* **`deepseek-v4-flash`** — под поток: классификация, теги, короткие ответы, черновая обработка. Там, где цена и скорость важнее максимального качества.
* **Claude** — когда нужен разбор изображений (у DeepSeek нет vision) или максимум качества на самых трудных задачах. Токен RuAPI один на все модели, так что они спокойно живут в одном проекте.

<Note>
  DeepSeek — **текстовые** модели: картинки, схемы и скриншоты они не читают. Нужен vision — смотрите [Claude](/ru/claude-api), [Gemini](/ru/gemini-api) или GLM-5V. Про саму линейку — на странице [DeepSeek API](/ru/deepseek-api).
</Note>

## Как переключиться

Если проект уже ходит в RuAPI по OpenAI-совместимому протоколу, менять нужно одну строку — ID модели. `base_url` и ключ остаются прежними:

```python theme={null}
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="ВАШ_КЛЮЧ_RUAPI",
    base_url="https://www.ruapi.ai/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",   # вместо claude-sonnet-4-6
    messages=[{"role": "user", "content": "Отрефактори эту функцию и объясни, что поменял"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
```

Настройка с нуля — ключ, первый запрос на Python и curl — в [Быстром старте](/ru/quickstart).

## Дальше

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="DeepSeek API" icon="microchip" href="/ru/deepseek-api">
    Pro и Flash: чем отличаются и что умеют.
  </Card>

  <Card title="Модели Claude" icon="brain" href="/ru/claude-api">
    Линейки, версии и когда Claude оправдан.
  </Card>

  <Card title="Как считаются списания" icon="receipt" href="/ru/pricing">
    Оплата по факту токенов и лог каждого запроса.
  </Card>

  <Card title="Быстрый старт" icon="bolt" href="/ru/quickstart">
    base\_url, ключ и первый запрос.
  </Card>
</CardGroup>
