> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.ruapi.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # GPT Image 2.6 (Flare и Sunburst): GIF, SVG, цены и что доступно в России > GPT Image 2.6 вышла 04.11.2026: чем Flare отличается от Sunburst, как работают complexity, GIF и SVG в API, цены OpenAI и как пользоваться GPT Image 2.5 из России без VPN уже сейчас. 4 ноября 2026 года OpenAI выпустила **ChatGPT Images 2.6**, а в API — две новые модели: **GPT-Image-2.6 Flare** и **GPT-Image-2.6 Sunburst**. Главные новинки — анимированные GIF, векторный SVG и отдельная настройка сложности (`complexity`). Разбираем по официальным материалам OpenAI, что изменилось по сравнению с версией 2.5, сколько это стоит и чем можно пользоваться из России прямо сейчас. **Коротко** * **Что вышло.** Images 2.6 в ChatGPT и Codex на всех тарифах, а в API — модели `gpt-image-2.6-flare` и `gpt-image-2.6-sunburst`. * **Flare и Sunburst.** Flare — быстрая модель для повседневной генерации (по словам OpenAI, при `quality: "low"` картинка бывает готова примерно за 6 секунд). Sunburst — для детальной работы: сложные композиции и стабильность деталей при правках. * **Новое в API.** Параметр `complexity`, вывод в GIF (`output_format: "gif"`) и SVG (`output_format: "svg"`). GIF и SVG — только при генерации, не при редактировании. * **Цена у OpenAI.** Те же ставки, что у GPT Image 2 и 2.5: \$5 за млн текстовых входных токенов, \$8 — за входные изображения, \$30 — за выходные изображения. Batch API для 2.6 не поддерживается. * **На RuAPI.** Модели 2.6 пока нет. Доступны `gpt-image-2.5-flare`, `gpt-image-2.5-sunburst` и `gpt-image-2` — из России без VPN и без зарубежной карты. ## Что объявила OpenAI Релиз описан в [блоге OpenAI](https://openai.com/index/introducing-images-2-6/), [заметках о выпуске ChatGPT](https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes) и [журнале изменений API](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) от 4 ноября 2026 года — меньше чем через два месяца после выхода GPT Image 2.5 (8 сентября). **В ChatGPT и Codex** (веб, десктоп, мобильные приложения, все тарифы): * анимированные GIF по запросу или из наброска — со сменой скорости воспроизведения; функция раскатывается постепенно; * сохранённые референсы (фото себя, питомцев, персонажей), которые можно использовать в новых чатах без повторной загрузки. **В API** — две модели для разработчиков. По словам OpenAI, Images 2.6 генерирует картинки на 50% быстрее, чем раньше. Кроме того, в API появились правки по разметке (markup, раньше были только в ChatGPT) и экспорт в SVG. ## Flare и Sunburst: в чём разница | | GPT-Image-2.6 Flare | GPT-Image-2.6 Sunburst | | - | - | - | | ID в API | `gpt-image-2.6-flare` | `gpt-image-2.6-sunburst` | | Для чего, по OpenAI | быстрые итерации и повседневная генерация, лучше вёрстка постеров и продуктовых картинок | детальные композиции и точное редактирование | | Скорость | по словам OpenAI, от \~6 секунд на картинку при `quality: "low"` | медленнее Flare; выигрыш в качестве OpenAI обещает при `quality` `medium` или `high` | | Адреса | `/v1/images/generations`, `/v1/images/edits` | `/v1/images/generations`, `/v1/images/edits` | | GIF, SVG, `complexity`, markup | да | да | Разделение то же, что и у версии 2.5: Flare — по умолчанию, Sunburst — когда важна точность. Для сложных промптов OpenAI предупреждает, что обработка может занимать до 2 минут. ## Что нового в API ### Параметр `complexity` Отдельно от `quality` (детализация отрисовки) появился `complexity` — сколько модель «планирует» сцену перед рендером. Значения: `low`, `medium`, `high`; если параметр не указан, модели 2.6 используют `high`. Отдельной платы за `complexity` нет, но высокие значения увеличивают время ответа и, как предупреждает OpenAI, могут вносить лишние изменения. Для большинства правок OpenAI рекомендует `low`, для сцен с множеством элементов и условий — `medium` или `high`. В документации `complexity` описан в разделе о моделях 2.6; для моделей 2.5 он не заявлен. ### Анимированные GIF * Запрос: `output_format: "gif"` на `POST /v1/images/generations`. * Число кадров — `frame_count` (по умолчанию 9), длительность кадра — `frame_duration_ms` (по умолчанию 200 мс, в руководстве — от 20 до 2000 мс с округлением до 10 мс). * Предел `frame_count` в документации расходится: в справочнике API — от 2 до 16, в руководстве по генерации — до 64. Ориентируйтесь на ответ API для своего аккаунта. * Нет стриминга, промежуточных картинок (`partial_images`), настройки сжатия и `prompt_rewriter`. * В справочнике API указано, что для GIF нужен доступ к preview-версии этой функции для выбранной модели, — на старте она может быть открыта не на всех аккаунтах. Движение и зацикливание описываются прямо в промпте. ### Векторный SVG * Запрос: `output_format: "svg"` на `POST /v1/images/generations`, только `n=1`. * SVG пишет отдельная модель-«автор»: её задают в объекте `svg` — `svg.model` и `svg.reasoning.effort` (от `none` до `max`). По справочнику API, для этого нужен доступ к выбору SVG-модели; список допустимых моделей там не приводится. * `complexity` при выводе в SVG управляет промежуточной растровой картинкой-референсом, а не рассуждениями автора SVG. * Нет стриминга, промежуточных картинок, сжатия и `prompt_rewriter`; эндпоинт редактирования SVG не выдаёт и не принимает SVG на вход. > [!NOTE] > > Сколько токенов уходит на модель-автора SVG, документация OpenAI подробно не расписывает — проверяйте расход на своих задачах. ### Правки по разметке На `POST /v1/images/edits` можно передать слой с пометками поверх картинки (`markup`) — модель изменит отмеченные места. По документации, это работает у моделей 2.5 и 2.6. Совмещать `markup` с маской (`mask`) или `prompt_rewriter` нельзя. ## GPT Image 2.5 и 2.6: что изменилось | | GPT Image 2.5 (Flare / Sunburst) | GPT Image 2.6 (Flare / Sunburst) | | - | - | - | | Вышла | 8 сентября 2026 | 4 ноября 2026 | | `quality` | `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` | `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` | | `complexity` | в документации не заявлен | `low`, `medium`, `high` (по умолчанию `high`) | | GIF и SVG | нет | да, только генерация | | Правки по разметке | да | да | | Где доступна | Image API и инструмент генерации картинок в Responses API | Image API (`/v1/images/generations`, `/v1/images/edits`) | | Batch API | да, со скидкой 50% | не поддерживается | | Цена (за млн токенов) | \$5 / \$8 / \$30 | \$5 / \$8 / \$30 | ## Цены Официальные цены OpenAI за 1 млн токенов ([страница цен OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing), на 05.11.2026), одинаковые для `gpt-image-2`, обеих моделей 2.5 и обеих моделей 2.6: | | Ввод | Ввод из кэша | Вывод | | - | - | - | - | | Текст | \$5 | \$1,25 | — | | Изображения | \$8 | \$2 | \$30 | В Batch API (только `gpt-image-2` и модели 2.5) ставки вдвое ниже: \$2,50 / \$0,625 за текст, \$4 / \$1 за входные изображения, \$15 за выходные. По примечанию OpenAI, кэшированные ставки для GPT Image 2 и 2.5 действуют только для картинок, созданных через Responses API. Сколько стоит одна картинка, зависит от размера и `quality`: чем больше и детальнее изображение, тем больше выходных токенов. Цены на RuAPI за 1 млн токенов, как на [странице цен](https://www.ruapi.ai/pricing?utm_source=docs\&utm_campaign=ru-gpt-image-2-6) (на 05.11.2026; в вашем аккаунте цена может быть ниже): | Модель | Ввод (текст) | Вывод | | - | - | - | | `gpt-image-2.5-flare` | \$6 | \$36 | | `gpt-image-2.5-sunburst` | \$6 | \$36 | | `gpt-image-2` | \$6 | \$36 | Входные изображения (например, при редактировании картинки) считаются отдельно и дороже текстового ввода — так же, как у OpenAI. ## Как пользоваться из России: GPT Image 2.5 на RuAPI Моделей 2.6 на RuAPI пока нет — когда подключим, напишем в [Telegram-канале](https://t.me/ruapi_ai). Уже сейчас работают обе модели 2.5 — из России без VPN. Запросы — в стандартном формате OpenAI на `https://www.ruapi.ai/v1/images/generations`. ```bash curl theme={null} curl -sS https://www.ruapi.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer sk-ВАШ_КЛЮЧ" \ -H "Content-Type: application/json" \ -o resp.json \ -d '{ "model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": "Минималистичный логотип кофейни: чашка и пар в виде облака", "size": "1024x1024", "quality": "medium", "n": 1 }' tr -d '\\' < resp.json | grep -o '"b64_json": *"[^"]*"' | head -n 1 | cut -d'"' -f4 | base64 --decode > image.png [ -s image.png ] && echo "Сохранено: image.png" || cat resp.json ``` ```python Python (openai SDK) theme={null} import base64 from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="sk-ВАШ_КЛЮЧ", base_url="https://www.ruapi.ai/v1") result = client.images.generate( model="gpt-image-2.5-flare", # или gpt-image-2.5-sunburst prompt="Минималистичный логотип кофейни: чашка и пар в виде облака", size="1024x1024", quality="medium", n=1, ) with open("image.png", "wb") as f: f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json)) ``` * `model` — `gpt-image-2.5-flare` для быстрой генерации, `gpt-image-2.5-sunburst` — когда нужна точность. * `quality` — `low`, `medium` или `high`; от него напрямую зависит число выходных токенов, то есть цена. * `size` — например `1024x1024`, `1536x1024`, `1024x1536`. Редактирование готовых картинок (с файлом `image` и, при необходимости, маской `mask`) — через `https://www.ruapi.ai/v1/images/edits`. Пример ответа, параметры и разбор ошибок — на странице [«Генерация изображений»](https://docs.ruapi.ai/ru/image-generation.md). > [!WARNING] > > GIF и SVG — возможности моделей 2.6, поэтому через RuAPI их пока получить нельзя. Параметры `complexity`, `frame_count`, `frame_duration_ms`, `svg` и файл `markup` RuAPI сейчас не передаёт дальше — не добавляйте их в запросы. Оплата — в USDT (от 5 USDT; сети TRC20, BEP20, TON, Polygon, также принимаем USDC) или картой иностранного банка. Нет USDT — [купите их за рубли через СБП](https://docs.ruapi.ai/ru/buy-usdt.md). ## Чем GPT Image отличается от Nano Banana На RuAPI есть и модели Google Gemini Image (Nano Banana). Главная разница — в способе вызова: * **GPT Image** вызывается через `/v1/images/generations` и `/v1/images/edits`, картинка приходит в поле `b64_json`, оплата по токенам. * **Nano Banana** вызывается через `/v1/chat/completions`, как обычный чат, картинка приходит внутри текста ответа; у части моделей фиксированная цена за картинку, у части — по токенам. Обе семьи и все их модели с примерами описаны на странице [«Генерация изображений: Gemini Image и GPT Image»](https://docs.ruapi.ai/ru/image-generation.md). > [card] [Зарегистрироваться и попробовать GPT Image](https://www.ruapi.ai/register?utm_source=docs\&utm_campaign=ru-gpt-image-2-6) > > Регистрация по почте или через Google / Яндекс. Без VPN и зарубежной карты. ## Частые вопросы **Когда GPT Image 2.6 появится на RuAPI?** Даты пока нет. О подключении `gpt-image-2.6-flare` и `gpt-image-2.6-sunburst` сообщим в [Telegram-канале](https://t.me/ruapi_ai) и в [журнале изменений](https://docs.ruapi.ai/ru/changelog.md). **Чем Flare отличается от Sunburst?** Flare быстрее и подходит для большинства задач. Sunburst генерирует дольше, зато точнее справляется со сложными сценами и сохраняет детали при правках. Цена за токен у них одинаковая. **Можно ли получить GIF или SVG через GPT Image 2.5?** Нет. По документации OpenAI, GIF и SVG появились только в моделях 2.6, и только при генерации — не при редактировании. **Подорожала ли GPT Image 2.6?** Ставки за токен у OpenAI не изменились: \$5 / \$8 / \$30 за млн токенов, как у GPT Image 2 и 2.5. Но скидки Batch API у моделей 2.6 нет. **Нужен ли VPN, чтобы пользоваться GPT Image из России?** Через RuAPI — нет: запросы идут на `https://www.ruapi.ai/v1`, ключ OpenAI и зарубежная карта не нужны. Подключение к SDK — тот же `base_url`, что и для текстовых моделей GPT, см. [GPT API](https://docs.ruapi.ai/ru/gpt-api.md). This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.