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# DeepSeek Flash：评测与俄罗斯实测

> DeepSeek Flash 1017 版（2026 年 10 月 17 日更新）：DeepSeek 公布的测试成绩和独立测评、RuAPI 上的价格、从莫斯科不开 VPN 的速度，以及和 GPT-5.4 mini、Claude Haiku 5.5、Gemini 2.5 Flash、DeepSeek V4 Pro 的对比。

按请求次数算，`deepseek-flash` 是 RuAPI 上用得最多的模型。2026 年 10 月 17 日，DeepSeek 在不改名字的情况下把它更新到了 1017 版：如果你已经在用 `deepseek-flash`，什么都不用改。下面说说改了什么、DeepSeek 自己的测试和独立测评分别是什么结果、和同类模型比要花多少钱，以及从俄罗斯访问有多快。

**简单说**

* **是什么。** DeepSeek 的快速、便宜的模型：100 万 token 上下文，能看图，能调用函数，默认先思考再回答。
* **水平。** 按 DeepSeek 的数据，在修复代码错误的测试（DeepSWE）里，1017 版超过了 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol；在终端里干活、从头做出整个项目这两类任务上，Opus 5 还领先。在独立评测机构 Artificial Analysis 的排名里得 45 分，高于 DeepSeek V4 Pro（36 分）。
* **RuAPI 上的价格。** 每百万 token：输入 \$0.168，缓存读取 \$0.012，输出 \$1.44。
* **速度。** 按我们的统计，第一个 token 平均 1.5 秒到；从莫斯科不开 VPN，0.5 秒就开始收到数据。
* **免费试用。** 新用户我们一般会马上送 \$0.05，大约够问 50 个简短问题（按每个问题 1000 token、回答 600 token 算）。

## 10 月 17 日改了什么

DeepSeek 发布了 1017 版，并直接把 API 里的 `deepseek-flash` 换成了这个版本；DeepSeek 的价格没变。按 DeepSeek 的说法，新版本：

* 测试成绩更好；
* 完成任务更快；
* 回答更短，所以同样的结果，要付费的输出 token 更少。

从 DeepSeek 的成绩表看，提升最大的是智能体类任务：Terminal-Bench 4.0 从 31.2 升到 42.3，ProgramBench 从 20.3 升到 29.1，DeepSWE 从 74.2 升到 77.0。DeepSeek 还说，这一版专门用「从头到尾做完一个项目」的任务训练过，比如做游戏。新版本的模型权重和以前一样是开源的（MIT 许可）。详见 DeepSeek 10 月 17 日的[公告](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017)。

> [!NOTE]
>
> 名字一样，版本有两个。10 月 17 日以前发表的评测说的是 9 月版 Flash，那些数字不适用于 1017 版。

## 参数

| | `deepseek-flash` |
| - | - |
| 上下文 | 100 万 token |
| 最长回答 | 最多 38.4 万 token |
| 输入图片 | 支持 |
| 函数调用、JSON 输出 | 支持 |
| 思考模式 | 默认开启；思考内容放在 `reasoning_content` 字段里 |
| 模型权重 | 开源，MIT 许可 |

来源：[DeepSeek 模型与价格页](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing)、[Hugging Face 上的模型介绍页](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017)。数据截至 2026 年 10 月 20 日。

## DeepSeek 公布的测试成绩

下面的数字来自 DeepSeek 在 Hugging Face 上的官方模型介绍页。这些是 DeepSeek 自己用自己的设置测的（比如 Terminal-Bench 是在 Claude Code 里测的），只能当参考，不能当保证。

| 测试 | Flash 1017 版 | Flash 9 月版 | Claude Opus 5 | GPT-5.6 Sol |
| - | - | - | - | - |
| DeepSWE v1.1（修复真实代码里的错误） | **77.0** | 74.2 | 74.0 | 73.0 |
| Automation-Bench（任务自动化） | **60.5** | 54.8 | 50.3 | 45.8 |
| Terminal-Bench 4.0（在终端里干活） | 42.3 | 31.2 | **51.8** | 39.9 |
| ProgramBench（编写程序） | 29.1 | 20.3 | **37.0** | 23.0 |
| NL2Repo-Bench（按描述做出整个项目） | 68.2 | 65.4 | **75.3** | 56.8 |
| HLE 不用工具（高难度专业问题） | 42.6 | 36.8 | **56.3** | 44.5 |
| BabyVision 用工具（看懂图片） | 92.5 | 89.6 | **94.1** | 88.9 |

结论：按 DeepSeek 的数据，在修复错误和任务自动化上，1017 版领先旗舰模型；表里除了 HLE，每一项都超过 GPT-5.6 Sol。但在需要模型长时间自己干活的任务上，比如在终端里操作、做出整个项目，Claude Opus 5 目前还明显更强。

## 独立测评怎么说

* **[Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v4-1-flash-1017)**：独立的评测排名，用自己的一套测试亲自跑模型。1017 版（最高思考强度）得 45 分；[DeepSeek V4 Pro 0813](https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek) 是 36 分。通过 DeepSeek 官方接口，Flash 每秒输出约 210 个 token，第一段回答大约 1.1 秒到。同一页也能看出这个模型思考得多：跑完他们的测试用了 2.1 亿个输出 token，同类模型的中位数是 1.4 亿。
* **[B 站视频评测](https://www.bilibili.com/video/BV1txJB6BEqL/)**（10 月 17 日，作者自己出的 11 道题）：写代码和复杂的工程任务明显比旧版好，token 少用了大约三分之一；但中文创意写作和基础识图比旧版差了，SVG 审美和 3D 世界知识仍然是短板。作者的结论是：新版写代码更强，但不是样样都比旧版好。

结论：写代码和智能体任务变强，第三方也看到了。但这个模型爱长时间思考，思考也要你付钱（见下面的提示）。把工作流程换到 Flash 之前，先拿 5 到 10 个你平时的任务试一遍。

## 在 RuAPI 上要花多少钱

每百万 token 的价格，和[价格页](https://www.ruapi.ai/pricing?lng=zh-CN\&utm_source=docs\&utm_campaign=zh-deepseek-flash-review)一致：

| 模型 | 输入 | 缓存读取 | 输出 |
| - | - | - | - |
| **`deepseek-flash`** | **\$0.168** | **\$0.012** | **\$1.44** |
| `claude-haiku-5-5`，请求不超过 10 万 token | \$0.12 | \$0.012 | \$0.60 |
| `claude-haiku-5-5`，请求超过 10 万 token | \$0.60 | \$0.06 | \$3 |
| `gemini-2.5-flash` | \$0.36 | \$0.09 | \$3 |
| `gpt-5.4-mini` | \$0.90 | \$0.09 | \$5.40 |
| `deepseek-v4-pro` | \$1.584 | \$0.06 | \$4.752 |
| `claude-sonnet-5-5` | \$2.40 | \$0.12 | \$12 |

* **对比 `gpt-5.4-mini`**：Flash 输入便宜 5 倍，输出便宜将近 4 倍。
* **对比 `gemini-2.5-flash`**：输入、输出都便宜一半左右。
* **对比 `claude-haiku-5-5`**：要看请求多长。短请求 Haiku 更便宜；请求连同上下文超过 10 万 token 时（Cline、Claude Code 这类编程助手几乎总是这样），Flash 的输入比 Haiku 便宜 3.5 倍，缓存读取便宜 5 倍。
* **对比 `deepseek-v4-pro`**：输入便宜约 9 倍，输出便宜约 3 倍。
* **对比 `claude-sonnet-5-5`**：输入便宜 14 倍，输出便宜约 8 倍。换成一整天的编程助手用量是多少钱，见[「DeepSeek 还是 Claude」](/zh/deepseek-vs-claude)。

> [!NOTE]
>
> 模型的思考内容也按输出 token 计费，而 Flash 很爱思考。如果任务不需要思考，可以让模型回答得简短一些，费用会更低。

## 回答有多快

我们看了两个数。

* **最近一周的真实请求**（我们服务器的统计，10 月 14–20 日）：回答里第一个有内容的 token 平均 **1.5 秒**到。超过 3 秒的只有约 2.6%。
* **从莫斯科不开 VPN**（10 月 20 日，莫斯科机房里的测试服务器）：流式回答 **0.5 秒**开始到达；最长 1000 token 的回答，连同思考内容，6.8 秒全部收完。

作为对照：Artificial Analysis 直接连 DeepSeek 官方接口，第一段回答大约 1.1 秒到，经过 RuAPI 的延迟在同一个量级。家里宽带或手机网络的数字可能不一样，但不会让你等上好几秒才开始回答。

## 什么时候用 Flash，什么时候换别的

* **Flash**：几乎所有日常工作，比如聊天、翻译、分类、从文本里提取信息、看截图，以及上下文很长的编程助手。
* **`deepseek-v4-pro`**：只有在你自己的任务上它明显更好时才用。在 Artificial Analysis 的排名里，1017 版超过了 V4 Pro（45 比 36），回答速度快一倍左右，价格却便宜 3 到 9 倍。另外 Pro 不能看图。
* **Claude Sonnet 或 Opus**：需要模型长时间自己干活的时候，比如在终端里一长串操作、做出整个项目。这正是 Flash 在测试里差距最明显的地方。
* **`claude-haiku-5-5`**：特别短、每一分钱都要省的请求。

## 怎么接入

Flash 用 OpenAI 兼容协议：任何 OpenAI SDK 都能用，只要改地址和模型名。

```python theme={null}
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的 RuAPI 密钥",
    base_url="https://www.ruapi.ai/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "解释一下这个函数是做什么的，并给出测试用例"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
```

各个工具的现成配置：[Cline](/zh/integrations/cline)、[Claude Code 接 DeepSeek](/zh/integrations/claude-code-deepseek)、[Cherry Studio](/zh/integrations/cherry-studio)。从拿密钥到发出第一个请求的完整步骤见[快速开始](/zh/quickstart)。整个 DeepSeek 系列的介绍见 [DeepSeek API](/zh/deepseek-api) 页。

## 免费试用

新用户我们一般会马上送 \$0.05，用来免费试用 `deepseek-flash`。其他模型在充值 5 美元起之后开放，可以用 USDT 或外国银行卡付款。没有 USDT 的话，可以[用卢布买](/zh/buy-usdt)。

> **[免费开始](https://www.ruapi.ai/register?lng=zh-CN\&utm_source=docs\&utm_campaign=zh-deepseek-flash-review)**
>
> 一分钟注册，不需要 VPN。

## 来源

* DeepSeek，[API 更新日志](https://api-docs.deepseek.com/updates/)和[更新公告](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017)，2026 年 10 月 17 日：1017 版、`deepseek-flash` 这个名字、价格不变。
* DeepSeek，[Hugging Face 上的模型介绍页](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017)：测试成绩表、许可证。
* DeepSeek，[模型与价格](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing)：上下文、最长回答、功能。
* Artificial Analysis，[模型页](https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v4-1-flash-1017)和 [DeepSeek 模型列表](https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek)：评分、速度、用了多少 token，截至 2026 年 10 月 20 日。
* [B 站视频评测](https://www.bilibili.com/video/BV1txJB6BEqL/)，2026 年 10 月 17 日：11 道实测题。
* RuAPI 价格：[价格页](https://www.ruapi.ai/pricing?lng=zh-CN\&utm_source=docs\&utm_campaign=zh-deepseek-flash-review)，截至 2026 年 10 月 20 日。


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