Генерация изображений: Gemini Image и GPT Image

curl https://www.ruapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Нарисуй рыжего кота в скафандре на фоне Сатурна" }
    ]
  }'

import base64
import re

import requests

resp = requests.post(
    "https://www.ruapi.ai/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-ВАШ_КЛЮЧ"},
    json={
        "model": "gemini-2.5-flash-image",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "Нарисуй рыжего кота в скафандре на фоне Сатурна"}
        ],
    },
)
content = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]

# Вытаскиваем все изображения из Markdown data URI
images = re.findall(r"!\[image\]\(data:(image/[^;]+);base64,([^)]+)\)", content)
for i, (mime, b64) in enumerate(images):
    ext = mime.split("/")[-1]
    with open(f"image_{i}.{ext}", "wb") as f:
        f.write(base64.b64decode(b64))

# Текст, который модель написала рядом с картинкой
caption = re.sub(r"!\[image\]\([^)]*\)", "", content).strip()
print(caption, f"— сохранено изображений: {len(images)}")

curl https://www.ruapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          { "type": "text", "text": "Сделай это изображение чёрно-белым. Больше ничего не меняй." },
          { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/photo.jpg" } }
        ]
      }
    ]
  }'

import base64
import re
from pathlib import Path

import requests

# Вариант А — ссылка на изображение
source = {"url": "https://example.com/photo.jpg"}

# Вариант Б — локальный файл через data URI
# raw = Path("photo.jpg").read_bytes()
# source = {"url": "data:image/jpeg;base64," + base64.b64encode(raw).decode()}

resp = requests.post(
    "https://www.ruapi.ai/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-ВАШ_КЛЮЧ"},
    json={
        "model": "gemini-2.5-flash-image",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {"type": "text", "text": "Сделай это изображение чёрно-белым. Больше ничего не меняй."},
                    {"type": "image_url", "image_url": source},
                ],
            }
        ],
    },
)
content = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
mime, b64 = re.findall(r"!\[image\]\(data:(image/[^;]+);base64,([^)]+)\)", content)[0]
Path("edited.png").write_bytes(base64.b64decode(b64))

curl https://www.ruapi.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Рыжий кот в скафандре на фоне Сатурна",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low",
    "n": 1
  }'

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-ВАШ_КЛЮЧ", base_url="https://www.ruapi.ai/v1")

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="Рыжий кот в скафандре на фоне Сатурна",
    size="1024x1024",
    quality="low",
    n=1,
)

with open("image.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))