GPT Image 2.6 (Flare и Sunburst): GIF, SVG, цены и что доступно в России

• Что вышло. Images 2.6 в ChatGPT и Codex на всех тарифах, а в API — модели gpt-image-2.6-flare и gpt-image-2.6-sunburst.
• Flare и Sunburst. Flare — быстрая модель для повседневной генерации (по словам OpenAI, при quality: "low" картинка бывает готова примерно за 6 секунд). Sunburst — для детальной работы: сложные композиции и стабильность деталей при правках.
• Новое в API. Параметр complexity, вывод в GIF (output_format: "gif") и SVG (output_format: "svg"). GIF и SVG — только при генерации, не при редактировании.
• Цена у OpenAI. Те же ставки, что у GPT Image 2 и 2.5: $5 за млн текстовых входных токенов, $8 — за входные изображения, $30 — за выходные изображения. Batch API для 2.6 не поддерживается.
• На RuAPI. Модели 2.6 пока нет. Доступны gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst и gpt-image-2 — из России без VPN и без зарубежной карты.

​

Что объявила OpenAI

• анимированные GIF по запросу или из наброска — со сменой скорости воспроизведения; функция раскатывается постепенно;
• сохранённые референсы (фото себя, питомцев, персонажей), которые можно использовать в новых чатах без повторной загрузки.

​

Flare и Sunburst: в чём разница

​

Что нового в API

​

Параметр complexity

​

Анимированные GIF

• Запрос: output_format: "gif" на POST /v1/images/generations.
• Число кадров — frame_count (по умолчанию 9), длительность кадра — frame_duration_ms (по умолчанию 200 мс, в руководстве — от 20 до 2000 мс с округлением до 10 мс).
• Предел frame_count в документации расходится: в справочнике API — от 2 до 16, в руководстве по генерации — до 64. Ориентируйтесь на ответ API для своего аккаунта.
• Нет стриминга, промежуточных картинок (partial_images), настройки сжатия и prompt_rewriter.
• В справочнике API указано, что для GIF нужен доступ к preview-версии этой функции для выбранной модели, — на старте она может быть открыта не на всех аккаунтах.

​

Векторный SVG

• Запрос: output_format: "svg" на POST /v1/images/generations, только n=1.
• SVG пишет отдельная модель-«автор»: её задают в объекте svg — svg.model и svg.reasoning.effort (от none до max). По справочнику API, для этого нужен доступ к выбору SVG-модели; список допустимых моделей там не приводится.
• complexity при выводе в SVG управляет промежуточной растровой картинкой-референсом, а не рассуждениями автора SVG.
• Нет стриминга, промежуточных картинок, сжатия и prompt_rewriter; эндпоинт редактирования SVG не выдаёт и не принимает SVG на вход.

​

Правки по разметке

​

GPT Image 2.5 и 2.6: что изменилось

​

Цены

​

Как пользоваться из России: GPT Image 2.5 на RuAPI

curl -sS https://www.ruapi.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -o resp.json \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "Минималистичный логотип кофейни: чашка и пар в виде облака",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "medium",
    "n": 1
  }'

tr -d '\\' < resp.json | grep -o '"b64_json": *"[^"]*"' | head -n 1 | cut -d'"' -f4 | base64 --decode > image.png
[ -s image.png ] && echo "Сохранено: image.png" || cat resp.json

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-ВАШ_КЛЮЧ", base_url="https://www.ruapi.ai/v1")

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",  # или gpt-image-2.5-sunburst
    prompt="Минималистичный логотип кофейни: чашка и пар в виде облака",
    size="1024x1024",
    quality="medium",
    n=1,
)

with open("image.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

• model — gpt-image-2.5-flare для быстрой генерации, gpt-image-2.5-sunburst — когда нужна точность.
• quality — low, medium или high; от него напрямую зависит число выходных токенов, то есть цена.
• size — например 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536.

​

Чем GPT Image отличается от Nano Banana

• GPT Image вызывается через /v1/images/generations и /v1/images/edits, картинка приходит в поле b64_json, оплата по токенам.
• Nano Banana вызывается через /v1/chat/completions, как обычный чат, картинка приходит внутри текста ответа; у части моделей фиксированная цена за картинку, у части — по токенам.

​

Частые вопросы