base_url,同一个 openai SDK 就能调用 Claude、GPT、Gemini 和 DeepSeek。
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准备工作
- RuAPI 密钥 ——
sk-...。在控制台创建:「令牌」 → 「创建令牌」。余额用 USDT 充值,见充值。 - Python 3.10+ —— 用
python --version检查。 - Telegram 机器人 token —— 下一步获取。
2
在 Telegram 里创建机器人
在 Telegram 中打开 @BotFather,发送
/newbot。BotFather 会询问机器人的名称和用户名(必须以 bot 结尾),然后回复一个 HTTP API token——形如 123456789:AAH... 的字符串。把它复制下来,后面要用。3
安装依赖
python-telegram-bot 21+ 是一个异步的 Telegram 框架。openai 是我们要指向 RuAPI 的客户端。4
编写机器人
创建文件
bot.py。这是一个可直接运行的最小机器人:每收到一条文本消息,就把内容发给模型,并用模型的回复作答。bot.py
示例用的模型是
claude-opus-4-8。同一个密钥还能调用其他模型:gpt-5.4、
gemini-3.5-flash、deepseek-v4-pro 等等。准确的名称见主站**「定价」**页面。5
运行
通过环境变量传入两个 token,然后运行脚本:机器人会安静地启动并开始监听消息(
run_polling 会轮询 Telegram)。在 Telegram 里按用户名找到机器人,随便发点什么,它就会通过大模型回复。按 Ctrl+C 停止。6
进阶改进
最小版机器人没有记忆,每条消息都是从头作答。几个可以拓展的方向:
- 对话历史。 按
chat_id保存消息历史(例如存进context.chat_data),把整个列表传给messages=[...],机器人就能记住之前的对话。 - 系统提示词。 在首位加上
{"role": "system", "content": "你是一个友好的助手……"},用来设定语气和角色。 - /start 命令。 加一个带欢迎语的
CommandHandler("start", ...),让机器人更友好。 - 切换模型。 修改
model字段即可切到 GPT 或 Gemini。 - 高并发更省钱。 消息量大时,换成更实惠的模型——
gemini-3.5-flash或deepseek-v4-pro。聊天场景下效果很好,余额消耗明显更低。 - 流式回复。 长回答让用户干等很难受,改用流式输出逐段发回去,机器人会显得更灵敏。
出问题了怎么办
机器人没反应,不回复消息
机器人没反应,不回复消息
检查机器人 token 是否完整复制、有没有多余空格,以及脚本是否真在运行
(
run_polling 应处于工作状态,终端窗口没关闭)。确认你发消息的正是在
BotFather 创建的那个机器人。报错会打印在终端里,去那里看。402(Payment Required)错误
402(Payment Required)错误
余额用完了。用 USDT 充值,见充值。
下一步
- 快速开始 —— API 与
base_url的基础用法。 - 错误处理 —— 各个返回码的含义。
- 有问题?[email protected]