视频生成：Seedance 2.0

Seedance 2.0（字节跳动）是一款多模态视频生成模型，支持文生视频、图生视频、首尾帧、参考视频四种输入，且输出默认自带同步音频。RuAPI 提供 OpenAI 兼容的异步视频接口：提交任务 → 轮询状态 → 下载视频。USDT 计费，无需外币卡。

默认带声音 —— Seedance 2.0 生成的视频自带同步音频（对白 / 环境音 / 音效），无需任何额外参数。

视频结果仅保留 7 天，生成后请尽快下载保存；过期后链接将无法访问。

可用模型

模型 ID	说明
`doubao-seedance-2.0-fast`	更快、更便宜，日常首选
`doubao-seedance-2.0`	画质更高的完整版

准确的价格见主站 价格页面（视频按 token 计费）。

接口地址与鉴权

Base URL：https://www.ruapi.ai/v1
鉴权：请求头带 Authorization: Bearer sk-你的KEY（在控制台「令牌」页创建）

视频是异步的，一共三步：

提交任务

POST /v1/videos → 返回任务 id

轮询状态

GET /v1/videos/{id} → 直到 status 变成 completed

下载视频

GET /v1/videos/{id}/content → 拿到 MP4

第 1 步：提交任务（文生视频）

curl https://www.ruapi.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedance-2.0-fast",
    "prompt": "城市夜景，霓虹灯反射在湿漉漉的街道上，赛博朋克风格，镜头缓慢推进",
    "seconds": "5",
    "metadata": { "resolution": "720p", "ratio": "16:9" }
  }'

import requests

resp = requests.post(
    "https://www.ruapi.ai/v1/videos",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-你的KEY"},
    json={
        "model": "doubao-seedance-2.0-fast",
        "prompt": "城市夜景，霓虹灯反射在湿漉漉的街道上，赛博朋克风格，镜头缓慢推进",
        "seconds": "5",
        "metadata": {"resolution": "720p", "ratio": "16:9"},
    },
)
task_id = resp.json()["id"]
print("任务已提交:", task_id)

const resp = await fetch("https://www.ruapi.ai/v1/videos", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: "Bearer sk-你的KEY",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "doubao-seedance-2.0-fast",
    prompt: "城市夜景，霓虹灯反射在湿漉漉的街道上，赛博朋克风格，镜头缓慢推进",
    seconds: "5",
    metadata: { resolution: "720p", ratio: "16:9" },
  }),
});
const { id } = await resp.json();
console.log("任务已提交:", id);

返回体（id 就是任务号，后面两步都用它）：

{
  "id": "task_guXmm9BZpLpYaxfky7mkR2kSlRtgDSe9",
  "object": "video",
  "model": "doubao-seedance-2.0-fast",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1783579686
}

第 2 步：轮询状态

用复数路由 GET /v1/videos/{id} 查询，每 5 秒左右查一次。status 会经历 queued → in_progress → completed。

curl https://www.ruapi.ai/v1/videos/task_你的任务ID \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的KEY"

import requests

r = requests.get(
    f"https://www.ruapi.ai/v1/videos/{task_id}",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-你的KEY"},
).json()
print(r["status"], r.get("progress"))

完成后返回（metadata.url 即下载地址）：

{
  "id": "task_guXmm9BZpLpYaxfky7mkR2kSlRtgDSe9",
  "object": "video",
  "status": "completed",
  "progress": 100,
  "metadata": {
    "url": "https://www.ruapi.ai/v1/videos/task_guXmm9BZpLpYaxfky7mkR2kSlRtgDSe9/content"
  }
}

第 3 步：下载视频

curl -L https://www.ruapi.ai/v1/videos/task_你的任务ID/content \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的KEY" \
  -o seedance.mp4

video = requests.get(
    f"https://www.ruapi.ai/v1/videos/{task_id}/content",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-你的KEY"},
)
with open("seedance.mp4", "wb") as f:
    f.write(video.content)
print("已保存 seedance.mp4")

完整示例：一段脚本跑通全流程

复制即用，把 sk-你的KEY 换成自己的 key：

Python

import time
import requests

BASE = "https://www.ruapi.ai/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-你的KEY"}

# 1) 提交任务
resp = requests.post(
    f"{BASE}/videos",
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": "doubao-seedance-2.0-fast",
        "prompt": "城市夜景，霓虹灯反射在湿漉漉的街道上，赛博朋克风格，镜头缓慢推进",
        "seconds": "5",
        "metadata": {"resolution": "720p", "ratio": "16:9"},
    },
)
resp.raise_for_status()
task_id = resp.json()["id"]
print("任务已提交:", task_id)

# 2) 轮询直到完成（视频通常需要 1-3 分钟）
while True:
    r = requests.get(f"{BASE}/videos/{task_id}", headers=HEADERS).json()
    print("状态:", r.get("status"), r.get("progress"))
    if r.get("status") == "completed":
        break
    if r.get("status") == "failed":
        raise RuntimeError(f"生成失败: {r.get('error')}")
    time.sleep(5)

# 3) 下载（结果仅保留 7 天，尽快保存）
video = requests.get(f"{BASE}/videos/{task_id}/content", headers=HEADERS)
with open("seedance.mp4", "wb") as f:
    f.write(video.content)
print("已保存 seedance.mp4")

参数说明

顶层字段：

字段	类型	说明
`model`	string	`doubao-seedance-2.0-fast` 或 `doubao-seedance-2.0`
`prompt`	string	必填，画面的文字描述
`seconds`	string	时长（秒），支持 4–15 秒，如 `"5"`、`"10"`
`metadata`	object	分辨率、比例、图片/视频输入等，见下表

metadata 内字段：

字段	类型	说明
`resolution`	string	`"480p"` / `"720p"` / `"1080p"`
`ratio`	string	画面比例，如 `"16:9"`、`"9:16"`、`"1:1"`
`input_type`	string	输入类型（一般可省略，系统会自动推断）：`text_to_video` / `first_last_frame` / `reference`
`images`	string[]	图片 URL 数组（图生视频用）
`videos`	string[]	视频 URL 数组（参考视频用）

分辨率越高、时长越长，消耗的 token 越多、越贵。不确定就先用 480p / 5 秒跑通再调。

四种输入模式

input_type 通常不用手填，系统按你给的图片 / 视频数量自动推断；也可用 metadata.input_type 显式指定。

模式	怎么给输入	推断出的 `input_type`
文生视频	只给 `prompt`	`text_to_video`
图生视频	`metadata.images` 传 1 张图	`reference`
首尾帧	`metadata.images` 传 2 张图	`first_last_frame`
参考视频	`metadata.videos` 传 1 个视频	`reference`

图片 / 视频必须是公网可访问的 URL（上游要去拉取）；图片支持 JPG / PNG / WebP，视频支持 MP4。不支持 base64 内联（上游会因请求体过大而失败）。

下面每种模式只展示第 1 步「提交」；第 2 步轮询、第 3 步下载对所有模式都完全一样。

模式一：文生视频

只给文字 prompt，纯靠描述生成。

curl https://www.ruapi.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedance-2.0-fast",
    "prompt": "城市夜景，霓虹灯反射在湿漉漉的街道上，赛博朋克风格，镜头缓慢推进",
    "seconds": "5",
    "metadata": { "resolution": "720p", "ratio": "16:9" }
  }'

import requests

resp = requests.post(
    "https://www.ruapi.ai/v1/videos",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-你的KEY"},
    json={
        "model": "doubao-seedance-2.0-fast",
        "prompt": "城市夜景，霓虹灯反射在湿漉漉的街道上，赛博朋克风格，镜头缓慢推进",
        "seconds": "5",
        "metadata": {"resolution": "720p", "ratio": "16:9"},
    },
)
print(resp.json()["id"])  # 拿到 task id，再按上文完整脚本轮询、下载

模式二：图生视频（1 张图）

metadata.images 传 1 张图的 URL，以它作参考生成动态视频。prompt 描述你想要的动作 / 运镜。

curl https://www.ruapi.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedance-2.0-fast",
    "prompt": "让画面里的人物微笑并自然地挥手，镜头缓慢推进",
    "seconds": "5",
    "metadata": {
      "resolution": "720p",
      "ratio": "16:9",
      "images": ["https://你的域名/portrait.jpg"]
    }
  }'

import requests

resp = requests.post(
    "https://www.ruapi.ai/v1/videos",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-你的KEY"},
    json={
        "model": "doubao-seedance-2.0-fast",
        "prompt": "让画面里的人物微笑并自然地挥手，镜头缓慢推进",
        "seconds": "5",
        "metadata": {
            "resolution": "720p",
            "ratio": "16:9",
            "images": ["https://你的域名/portrait.jpg"],
        },
    },
)
print(resp.json()["id"])

模式三：首尾帧（2 张图）

metadata.images 传 2 张图：第 1 张 = 首帧，第 2 张 = 尾帧，生成从首帧平滑过渡到尾帧的视频。

curl https://www.ruapi.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedance-2.0-fast",
    "prompt": "从第一张画面平滑过渡到第二张，镜头运动自然，电影感",
    "seconds": "5",
    "metadata": {
      "resolution": "720p",
      "ratio": "16:9",
      "images": [
        "https://你的域名/first.jpg",
        "https://你的域名/last.jpg"
      ]
    }
  }'

import requests

resp = requests.post(
    "https://www.ruapi.ai/v1/videos",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-你的KEY"},
    json={
        "model": "doubao-seedance-2.0-fast",
        "prompt": "从第一张画面平滑过渡到第二张，镜头运动自然，电影感",
        "seconds": "5",
        "metadata": {
            "resolution": "720p",
            "ratio": "16:9",
            "images": [
                "https://你的域名/first.jpg",
                "https://你的域名/last.jpg",
            ],
        },
    },
)
print(resp.json()["id"])

模式四：参考视频（1 个视频）

metadata.videos 传 1 个短视频的 URL，参考它的主体动作重新演绎（如换风格、换场景）。

curl https://www.ruapi.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedance-2.0-fast",
    "prompt": "保持视频里人物的动作，画面改成赛博朋克霓虹街区风格",
    "seconds": "5",
    "metadata": {
      "resolution": "480p",
      "ratio": "9:16",
      "videos": ["https://你的域名/dance.mp4"]
    }
  }'

import requests

resp = requests.post(
    "https://www.ruapi.ai/v1/videos",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-你的KEY"},
    json={
        "model": "doubao-seedance-2.0-fast",
        "prompt": "保持视频里人物的动作，画面改成赛博朋克霓虹街区风格",
        "seconds": "5",
        "metadata": {
            "resolution": "480p",
            "ratio": "9:16",
            "videos": ["https://你的域名/dance.mp4"],
        },
    },
)
print(resp.json()["id"])

参考视频对输入要求较高：请用**时长 ≤ 15 秒、画面有清晰主体（如人物）**的短视频；卡通、无明显主体或过长的视频容易生成失败。建议参考视频的画面比例与目标 ratio 一致（如竖屏源配 9:16）。

进阶：多图 / 多视频参照

images 和 videos 都是数组，可以一次传多个做联合参照（均已实测通过）：

多图参照：images 传 3 张及以上（官方最多 9 张），综合多张图的主体 / 场景 / 风格生成。传 3 张以上时系统自动判为 reference，无需手填 input_type。
多视频参照：videos 传 2 个及以上（官方最多 3 个，多段视频合计时长 ≤ 15 秒），参考多段动作合成。

curl https://www.ruapi.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "doubao-seedance-2.0-fast",
    "prompt": "综合这几张图的主体和风格，生成一段连贯的视频，镜头自然运动",
    "seconds": "5",
    "metadata": {
      "resolution": "720p",
      "ratio": "16:9",
      "images": [
        "https://你的域名/ref1.jpg",
        "https://你的域名/ref2.jpg",
        "https://你的域名/ref3.jpg"
      ]
    }
  }'

import requests

resp = requests.post(
    "https://www.ruapi.ai/v1/videos",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-你的KEY"},
    json={
        "model": "doubao-seedance-2.0-fast",
        "prompt": "综合这几张图的主体和风格，生成一段连贯的视频，镜头自然运动",
        "seconds": "5",
        "metadata": {
            "resolution": "720p",
            "ratio": "16:9",
            "images": [
                "https://你的域名/ref1.jpg",
                "https://你的域名/ref2.jpg",
                "https://你的域名/ref3.jpg",
            ],
        },
    },
)
print(resp.json()["id"])

多视频同理：把 images 换成 videos、传多个短视频 URL 即可（每个建议 ≤ 7 秒、有清晰主体，合计 ≤ 15 秒）。

任务状态

`status`	含义
`queued`	排队中
`in_progress`	生成中
`completed`	完成，`metadata.url` 为下载地址
`failed`	失败，`error` 字段说明原因

计费

视频按 token 计费（分辨率 × 时长）。提交时会预扣一笔押金，任务完成后按实际用量多退少不补，最终以扣费为准。价格见 价格页面。

常见问题

报 model_not_found / 404

检查两点：model 名是否写对（doubao-seedance-2.0-fast）；地址是否是 https://www.ruapi.ai/v1/videos（带 /v1）。

一直是 queued / in_progress

正常现象。视频生成通常要 1-3 分钟，耐心轮询即可，别把间隔设太短。

下载的文件是空的 / 打不开

很可能已超过 7 天，上游链接过期。请在生成后尽快下载保存。

参考视频任务 failed

参考视频对输入要求高。请确认参考视频时长 ≤ 15 秒、画面有清晰主体、且是可公网访问的 MP4；卡通或无明显主体的视频常会失败。

查询任务用哪个地址？

用复数 GET /v1/videos/{id}。这是 OpenAI 兼容格式，返回里 metadata.url 直接就是下载地址。

接下来

价格与计费规则
有问题？[email protected]

​可用模型

​接口地址与鉴权

​第 1 步：提交任务（文生视频）

​第 2 步：轮询状态

​第 3 步：下载视频

​完整示例：一段脚本跑通全流程

​参数说明

​四种输入模式

​模式一：文生视频

​模式二：图生视频（1 张图）

​模式三：首尾帧（2 张图）

​模式四：参考视频（1 个视频）

​进阶：多图 / 多视频参照

​任务状态

​计费

​常见问题

​接下来

可用模型

接口地址与鉴权

第 1 步：提交任务（文生视频）

第 2 步：轮询状态

第 3 步：下载视频

完整示例：一段脚本跑通全流程

参数说明

四种输入模式

模式一：文生视频

模式二：图生视频（1 张图）

模式三：首尾帧（2 张图）

模式四：参考视频（1 个视频）

进阶：多图 / 多视频参照

任务状态

计费

常见问题

接下来