有一行值得停下来看看。绝大部分——4.05 亿里有 3.95 亿——都是命中缓存的读取,而不是新输入。Claude 会把重复的上下文缓存起来:系统提示、打开的文件内容、对话历史。读缓存只要 $0.30/百万,而不是 $3.00,便宜十倍。要是没有缓存,这一天大概得花 $1235。所以 $167 已经是打了大折的价,不是原价。
接下来的问题很简单:同样这些 token,换到 DeepSeek 上要多少钱。
同样一天,换成 DeepSeek V4 Pro
还是那三行,只把单价换成deepseek-v4-pro——这个系列的旗舰,按任务档次最接近 Sonnet:
$167.24 对 $6.62——同样的活儿,便宜 25 倍。
同样一天,换成 DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash 是这个系列里最便宜的一档,速度也快,量大而简单的活儿一般用它:
这里差得更多——大约 30 倍。
一张表看结果
差距从哪来
差距来自两处,而且两处都站 DeepSeek 这边。 每 token 单价。 新输入 Sonnet 是 $3.00/百万,Pro 是 $0.435,差不多七分之一。输出 $15.00 对 $0.87,差了十七倍多。输出这块省得最明显:模型答得越长,两边账单拉得越开。 读缓存的单价。 缓存占了这份账单的大头——97.5% 的 token。就算比读缓存,DeepSeek 也更便宜:Pro $0.004/百万,Sonnet $0.30。折到这一天,读缓存 Claude 花了 $118.61,Pro 只花 $1.58。 两头一叠加,同样一批 token,差距就到了 25~30 倍。价格是这次测算当时的,以后会变。最新的每 token 费率见价格页和 www.ruapi.ai;那里每个模型还标了有效价(计入缓存后),其实就是本文这套缓存账的浓缩。这里重要的不是具体金额,而是几个模型之间的量级差距。
该选哪个
便宜不等于「永远更好」,看你干什么活。deepseek-v4-pro——日常主力:写代码、重构、推理、agent。质量紧咬顶级模型,价钱却低一大截。如果你现在正用 Claude Code 或类似的 agent,它是第一个可以换上去的。deepseek-v4-flash——走量:分类、打标签、短回复、粗加工。用在价格和速度比极致质量更重要的地方。- Claude——需要读图时(DeepSeek 没有 vision),或者最难的任务要顶格质量。一把 RuAPI token 通用,几个模型可以在一个项目里混着用。
DeepSeek 是纯文本模型:图片、图表、截图它都读不了。要 vision 就看 Claude、Gemini 或 GLM-5V。这条线本身的介绍在 DeepSeek API 页。
怎么切过去
如果项目已经在走 RuAPI 的 OpenAI 兼容协议,要改的只有一行——模型 ID。base_url 和 key 都不动:
下一步
DeepSeek API
Pro 与 Flash:区别和能力。
Claude 模型
系列、版本,以及什么时候值得用 Claude。
计费方式
按 token 实际用量计费,每次请求都有日志。
快速入门
base_url、key 和第一个请求。