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按请求次数算,deepseek-flash 是 RuAPI 上用得最多的模型。2026 年 10 月 17 日,DeepSeek 在不改名字的情况下把它更新到了 1017 版:如果你已经在用 deepseek-flash,什么都不用改。下面说说改了什么、DeepSeek 自己的测试和独立测评分别是什么结果、和同类模型比要花多少钱,以及从俄罗斯访问有多快。 简单说
  • 是什么。 DeepSeek 的快速、便宜的模型:100 万 token 上下文,能看图,能调用函数,默认先思考再回答。
  • 水平。 按 DeepSeek 的数据,在修复代码错误的测试(DeepSWE)里,1017 版超过了 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol;在终端里干活、从头做出整个项目这两类任务上,Opus 5 还领先。在独立评测机构 Artificial Analysis 的排名里得 45 分,高于 DeepSeek V4 Pro(36 分)。
  • RuAPI 上的价格。 每百万 token:输入 $0.168,缓存读取 $0.012,输出 $1.44。
  • 速度。 按我们的统计,第一个 token 平均 1.5 秒到;从莫斯科不开 VPN,0.5 秒就开始收到数据。
  • 免费试用。 新用户我们一般会马上送 $0.05,大约够问 50 个简短问题(按每个问题 1000 token、回答 600 token 算)。

10 月 17 日改了什么

DeepSeek 发布了 1017 版,并直接把 API 里的 deepseek-flash 换成了这个版本;DeepSeek 的价格没变。按 DeepSeek 的说法,新版本:
  • 测试成绩更好;
  • 完成任务更快;
  • 回答更短,所以同样的结果,要付费的输出 token 更少。
从 DeepSeek 的成绩表看,提升最大的是智能体类任务:Terminal-Bench 4.0 从 31.2 升到 42.3,ProgramBench 从 20.3 升到 29.1,DeepSWE 从 74.2 升到 77.0。DeepSeek 还说,这一版专门用「从头到尾做完一个项目」的任务训练过,比如做游戏。新版本的模型权重和以前一样是开源的(MIT 许可)。详见 DeepSeek 10 月 17 日的公告。
名字一样,版本有两个。10 月 17 日以前发表的评测说的是 9 月版 Flash,那些数字不适用于 1017 版。

参数

来源:DeepSeek 模型与价格页、Hugging Face 上的模型介绍页。数据截至 2026 年 10 月 20 日。

DeepSeek 公布的测试成绩

下面的数字来自 DeepSeek 在 Hugging Face 上的官方模型介绍页。这些是 DeepSeek 自己用自己的设置测的(比如 Terminal-Bench 是在 Claude Code 里测的),只能当参考,不能当保证。 结论:按 DeepSeek 的数据,在修复错误和任务自动化上,1017 版领先旗舰模型;表里除了 HLE,每一项都超过 GPT-5.6 Sol。但在需要模型长时间自己干活的任务上,比如在终端里操作、做出整个项目,Claude Opus 5 目前还明显更强。

独立测评怎么说

  • Artificial Analysis:独立的评测排名,用自己的一套测试亲自跑模型。1017 版(最高思考强度)得 45 分;DeepSeek V4 Pro 0813 是 36 分。通过 DeepSeek 官方接口,Flash 每秒输出约 210 个 token,第一段回答大约 1.1 秒到。同一页也能看出这个模型思考得多:跑完他们的测试用了 2.1 亿个输出 token,同类模型的中位数是 1.4 亿。
  • B 站视频评测(10 月 17 日,作者自己出的 11 道题):写代码和复杂的工程任务明显比旧版好,token 少用了大约三分之一;但中文创意写作和基础识图比旧版差了,SVG 审美和 3D 世界知识仍然是短板。作者的结论是:新版写代码更强,但不是样样都比旧版好。
结论:写代码和智能体任务变强,第三方也看到了。但这个模型爱长时间思考,思考也要你付钱(见下面的提示)。把工作流程换到 Flash 之前,先拿 5 到 10 个你平时的任务试一遍。

在 RuAPI 上要花多少钱

每百万 token 的价格,和价格页一致:
  • 对比 gpt-5.4-mini:Flash 输入便宜 5 倍,输出便宜将近 4 倍。
  • 对比 gemini-2.5-flash:输入、输出都便宜一半左右。
  • 对比 claude-haiku-5-5:要看请求多长。短请求 Haiku 更便宜;请求连同上下文超过 10 万 token 时(Cline、Claude Code 这类编程助手几乎总是这样),Flash 的输入比 Haiku 便宜 3.5 倍,缓存读取便宜 5 倍。
  • 对比 deepseek-v4-pro:输入便宜约 9 倍,输出便宜约 3 倍。
  • 对比 claude-sonnet-5-5:输入便宜 14 倍,输出便宜约 8 倍。换成一整天的编程助手用量是多少钱,见「DeepSeek 还是 Claude」。
模型的思考内容也按输出 token 计费,而 Flash 很爱思考。如果任务不需要思考,可以让模型回答得简短一些,费用会更低。

回答有多快

我们看了两个数。
  • 最近一周的真实请求(我们服务器的统计,10 月 14–20 日):回答里第一个有内容的 token 平均 1.5 秒到。超过 3 秒的只有约 2.6%。
  • 从莫斯科不开 VPN(10 月 20 日,莫斯科机房里的测试服务器):流式回答 0.5 秒开始到达;最长 1000 token 的回答,连同思考内容,6.8 秒全部收完。
作为对照:Artificial Analysis 直接连 DeepSeek 官方接口,第一段回答大约 1.1 秒到,经过 RuAPI 的延迟在同一个量级。家里宽带或手机网络的数字可能不一样,但不会让你等上好几秒才开始回答。

什么时候用 Flash,什么时候换别的

  • Flash:几乎所有日常工作,比如聊天、翻译、分类、从文本里提取信息、看截图,以及上下文很长的编程助手。
  • deepseek-v4-pro:只有在你自己的任务上它明显更好时才用。在 Artificial Analysis 的排名里,1017 版超过了 V4 Pro(45 比 36),回答速度快一倍左右,价格却便宜 3 到 9 倍。另外 Pro 不能看图。
  • Claude Sonnet 或 Opus:需要模型长时间自己干活的时候,比如在终端里一长串操作、做出整个项目。这正是 Flash 在测试里差距最明显的地方。
  • claude-haiku-5-5:特别短、每一分钱都要省的请求。

怎么接入

Flash 用 OpenAI 兼容协议:任何 OpenAI SDK 都能用,只要改地址和模型名。
各个工具的现成配置:Cline、Claude Code 接 DeepSeek、Cherry Studio。从拿密钥到发出第一个请求的完整步骤见快速开始。整个 DeepSeek 系列的介绍见 DeepSeek API 页。

免费试用

新用户我们一般会马上送 $0.05,用来免费试用 deepseek-flash。其他模型在充值 5 美元起之后开放,可以用 USDT 或外国银行卡付款。没有 USDT 的话,可以用卢布买。

免费开始

一分钟注册,不需要 VPN。

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