GPT Image 2.6（Flare 和 Sunburst）：GIF、SVG、价格，以及在俄罗斯现在能用什么

• 发布了什么。ChatGPT 和 Codex 所有套餐都能用 Images 2.6；API 里是 gpt-image-2.6-flare 和 gpt-image-2.6-sunburst 两个模型。
• Flare 和 Sunburst。Flare 是日常出图的快速模型（OpenAI 说 quality: "low" 时最快约 6 秒出一张）；Sunburst 面向精细工作，适合复杂构图，多次修改时细节更稳定。
• API 新功能。complexity 参数、GIF 输出（output_format: "gif"）和 SVG 输出（output_format: "svg"）。GIF 和 SVG 只能在生成时用，编辑接口不支持。
• OpenAI 定价。和 GPT Image 2、2.5 一样：文本输入每百万 token $5，图片输入 $8，图片输出 $30。2.6 不支持 Batch API。
• RuAPI 上。2.6 暂时还没有。现在能用 gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst 和 gpt-image-2，在俄罗斯不用 VPN、不用外国卡。

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OpenAI 公布了什么

• 用文字或草图生成 GIF 动图，可以调播放速度；这个功能在逐步开放；
• 可以保存参考图（自己、宠物、角色），之后在新对话里直接引用，不用重新上传。

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Flare 和 Sunburst 的区别

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API 有什么新东西

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complexity 参数

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GIF 动图

• 请求：在 POST /v1/images/generations 里设 output_format: "gif"。
• 帧数用 frame_count（默认 9）；每帧时长用 frame_duration_ms（默认 200 毫秒，指南写 20–2000 毫秒，按 10 毫秒取整）。
• frame_count 上限两份文档不一致：API 参考写 2 到 16，图片生成指南写最多 64。以你账号实际调用的结果为准。
• 不支持流式、中间图（partial_images）、压缩设置和 prompt_rewriter。
• API 参考里写着，GIF 需要该模型的 GIF 预览权限，所以一开始未必所有账号都能用。

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SVG 矢量图

• 请求：在 POST /v1/images/generations 里设 output_format: "svg"，只能 n=1。
• SVG 由另一个「作者」模型来写，在 svg 对象里设置：svg.model 和 svg.reasoning.effort（从 none 到 max）。按 API 参考，这需要「选择 SVG 模型」的权限，参考里没有列出可选模型。
• 输出 SVG 时，complexity 控制的是中间那张位图参考图，不是 SVG 作者的推理。
• 不支持流式、中间图、压缩和 prompt_rewriter；编辑接口既不输出 SVG，也不接受 SVG 作为输入。

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按标注修改

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GPT Image 2.5 和 2.6 对比

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价格

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在俄罗斯怎么用：RuAPI 上的 GPT Image 2.5

curl -sS https://www.ruapi.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -o resp.json \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "极简风格的咖啡店 logo：一只杯子，热气像一朵云",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "medium",
    "n": 1
  }'

tr -d '\\' < resp.json | grep -o '"b64_json": *"[^"]*"' | head -n 1 | cut -d'"' -f4 | base64 --decode > image.png
[ -s image.png ] && echo "已保存：image.png" || cat resp.json

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-你的密钥", base_url="https://www.ruapi.ai/v1")

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",  # 或 gpt-image-2.5-sunburst
    prompt="极简风格的咖啡店 logo：一只杯子，热气像一朵云",
    size="1024x1024",
    quality="medium",
    n=1,
)

with open("image.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

• model：要快用 gpt-image-2.5-flare，要精细用 gpt-image-2.5-sunburst。
• quality：low、medium 或 high，直接影响输出 token 数，也就是价格。
• size：比如 1024x1024、1536x1024、1024x1536。

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GPT Image 和 Nano Banana 有什么不同

• GPT Image：走 /v1/images/generations 和 /v1/images/edits，图片在 b64_json 字段里返回，按 token 计费。
• Nano Banana：走 /v1/chat/completions，和普通聊天一样，图片夹在回复文本里返回；有的模型按张固定价，有的按 token。

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常见问题